脉冲神经网络

202109-3 CCF 脉冲神经网络 66分题解 + 解题思路 + 解题过程

解题思路根据题意，脉冲源的阈值大于随机数时，会向其所有出点发送脉冲神经元当v>30时，会向其所有出点发送脉冲，unordered_map <int, vector > ne; //存储神经元/脉冲源的所有出点集合vector 所有脉冲会有一定的延迟&am…

脉冲编码方式

rate code 最早的编码是mean firing rate，计算在一段时间内脉冲数的平均值，由于采用了均值，所以很多细节信息不能获取。如上图所示，计算在T<script id"MathJax-Element-1" type"math/tex">T</s…

LIF神经元

右图： 电流I(t)I(t)I(t)给RCRCRC电路充电，电容(点)两端的电压u(t)u(t)u(t)与阈值ϑϑϑ.进行比较。如果在ti(f)t_{i}^{(f)}ti(f)时刻，u(t)>ϑu(t)>ϑu(t)>ϑ，会产生一个输出脉冲δ(t−ti(f))\delta (t-t_{i}^{(f)})δ(…

脉冲神经网络_团队新作 | 基于好奇心的类脑脉冲神经网络学习模型

CASIA 解锁更多智能之美【摘要】自动化所曾毅研究团队将好奇机制与脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs)相结合，提出基于好奇心的SNN (CBSNN)模型，在达到同等正确率的情况下，极大降低计算能耗。相关论文发表于国际期刊Frontiers in …

脉冲神经网络_科研人员提出基于好奇心的类脑脉冲神经网络学习模型

中国科学院自动化研究所曾毅团队将大脑中基于好奇学习的规则与更具生物合理性的脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs)相结合，在达到同等正确率的情况下，极大降低计算能耗。与该课题组由副研究员张铁林、研究员曾毅等人的前期工作——纯生物合理的…

Spiking-YOLO: Spiking Neural Network for Energy-Efficient Object Detection |AAAI 2020 Spiking-YOLO:脉冲神经网络高效的目标检测AbstractIntroductionRelated workDNN-to-SNN conversionObject detectionMethodsChannel-wise data-based normalizationConventional norma…